山东诺蓝信息科技有限公司在第十三届中国创新创业大赛山东赛区中脱颖而出，荣获了优胜企业的殊荣！
在本次大赛中，我们与众多优秀的中小微企业同台竞技，经过层层选拔与激烈角逐，最终凭借卓越的创新能力和扎实的技术实力，从参赛的数百家企业中荣获了全省第十六名的优异成绩。这份荣誉不仅是对我们过去努力的肯定，更是对我们未来发展的激励与鞭策。在此，我们要感谢大赛组委会的悉心组织与公正评选，感谢各位评委的认可与支持，更要感谢每一位诺蓝人的辛勤付出与无私奉献。正是有了大家的共同努力，我们才能够取得如此骄人的成绩。此次参赛的项目是“工业企业产治污全过程智慧监管系统”，该系统通过对企业“生产-收集-治理-排放”全过程工况数据采集、建模分析、机器学习算法等，预测不同工况参数之间的关系，精确分析设备运行的状态，对异常的工况进行报警。通过对企业废气无组织收集环境参数（负压、收集口风向、风速）、生产治污设备运行变化参数（转速、温度、风速、压力、浓度）、企业生产原料的组分数据等多源数据分析，精准计算出污染源收集率、治污设备治理效率；最终实现了企业“产治污全过程可视化管控”，能够有效服务生态环境部门及企业环保的数字化智能管理工作。
该项目在电量监测模块与工况数采仪增加了UPS 备用电源，可断电续航18小时，在断电情况下，依然正常监测企业的生产状态，为准确平台精准的研判提供数据支持，系统报警准确率达99％以上，此技术创新点填补了行业空白，为提供持续稳定的监测数据提供有力保障。同时系统采用自我学习方式判断设备的运行与停止，摒弃了传统的有功率即生产或人工设定模式，同时对计算过程以图表形式直观展示，帮助用户了解问题产生的原因。自我学习核心算法让报警准确率从之前的不足50%提高到99%，避免了企业在检修或者生产设备有负载用电的情况下系统误报的情况。传统的单机单协议设备无法实现跨场景，跨协议采集数据，我们研制了可实现多场景、跨协议、跨通讯模式的智慧采集设备，1台数采设备可兼容2200种数据通讯类型，使每家企业的数采监管成本从36万元降至3000元。系统采用循环神经网络DARIMA模型等机器自主深度学习算法可对海量多源数据进行分析，做出精准判断，远胜传统简单算法做出的分析决策，系统运行中自动学习计算出百余种阈值，减少客户设备运行成本投入10%，环保人工成本投入减少50%。该项目通过技术创新与数字化深度服务的结合，友好地解决了企业和环境部门之间面对监管博弈的问题。对企业来讲，应用该系统后提高了生产效率与环保合规性、降低运营成本并增强市场竞争力；对环境监管部门来讲，提高了监管效率与精准度，避免了信息不对称问题，实现了从人防到技防的跨越；对第三方服务公司来讲，既促进了技术创新与产业升级，又拓展了业务领域。最终实现了环境主管部门，工业企业，第三方技术服务公司三方共赢的目的。
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